도입 방식

Start Small, Scale Fast

대개는 한 명의 핵심 실무자부터 시작합니다

SotoLab은 처음부터 거대한 디지털 전환을 이야기하지 않습니다. 가장 효과가 빠르게 보이는 사람, 가장 반복 업무가 많은 팀, 가장 실행력이 높은 부서부터 시작합니다.

도입은 보통 이렇게 시작합니다

핵심 인력부터 시작해, 적용 가능한 업무부터 하나씩 넓혀갑니다.

Core Principles

진행 방식의 기준은 늘 같습니다

많이 가르치는 것보다, 실제로 쓰이게 만드는 데 초점을 둡니다.

업무 기준

일반적인 AI 설명보다, 실제로 시간을 많이 쓰는 업무부터 다룹니다.

직접 실행

직원이 직접 프롬프트를 만들고, 직접 써보고, 직접 툴을 만들게 합니다.

검토와 교정

혼자 하면 불안한 부분을 점검하고, 실무에 맞는지 바로 방향을 잡아줍니다.

확산 구조

한 명의 성과를 팀과 조직 차원의 루틴으로 옮길 수 있게 설계합니다.

Flow

실제 도입은 보통 4단계로 진행됩니다

이 순서대로 가면 기업이 "배웠다"에서 끝나지 않고 "업무가 바뀌었다"까지 갈 수 있습니다.

1 진단

문제와 대상 선정

무엇부터 바꾸는 게 가장 효과적인지 정합니다

반복 업무가 많은 영역, AI 활용 의지가 있는 직원, 빠르게 결과가 보일 수 있는 팀을 우선 선택합니다.

우선순위 선정 대상자 결정 현실적 출발점 설정

2 적용

AI를 업무에 붙입니다

문서 작성, 정리, 조사, 분석, 반복 작업에 바로 활용합니다

실무자가 실제 업무를 가지고 연습하므로, 교육 직후부터 바로 적용 가능합니다.

프롬프트 실습 업무별 활용 시나리오 즉시 적용

3 제작

필요한 업무 툴을 직접 만듭니다

작은 자동화부터 내부 도구까지 직접 구현해봅니다

개발자가 없어도, AI와 함께 필요한 도구를 만들 수 있는 수준까지 돕는 것이 핵심입니다.

업무용 유틸리티 반복업무 자동화 결과물 피드백

4 내재화

팀과 조직에 정착시킵니다

개인 역량을 팀 루틴과 사내 기준으로 바꿉니다

한 명의 성과를 팀 공통 방식으로 확장하면 문의 이후의 투자 가치가 더 커집니다.

템플릿화 팀 공유 전사 확산

What Companies Get

기업이 문의 후 기대할 수 있는 변화

직원이 AI를 "알기만 하는 상태"에서 "실제로 쓰는 상태"로 이동합니다.

작은 업무 툴과 자동화를 내부에서 더 빠르게 시도할 수 있습니다.

대표가 도입 효과를 눈으로 확인하고 다음 확장 결정을 내릴 수 있습니다.

AI 활용이 일회성 교육이 아니라 팀 운영 방식으로 이어집니다.