AI · PEOPLE · ORGANIZATION

AI를 잘 쓰는 사람보다 AI가 실제로 일하는 조직

SotoLab은 개인의 활용을 넘어 팀의 실행력으로, 팀의 실행력을 조직의 성장 시스템으로 연결하는 기업 AI 멘토링 서비스입니다.

SOTO
FLOW
01 · PERSON 개인 실행력

직원이 AI를 묻고 쓰는 수준을 넘어 실제 업무 도구로 활용하게 만듭니다.

02 · TEAM 팀 적용

한 명의 핵심 인력부터 시작해 팀 안의 반복 업무 흐름에 붙입니다.

03 · SYSTEM 업무 도구 구축

발주, 정산, 보고서, 파일 관리 같은 내부 업무 도구를 직접 만듭니다.

04 · ORGANIZATION 조직 전환

좋은 강의가 아니라 실제로 적용되는 방식이 회사 안에 남게 만듭니다.

개인에서 팀으로,
팀에서 조직으로

M2G는 단순한 AI 교육이 아닙니다. 사람과 사람의 성장을 연결하고, 그 연결이 실제 업무와 조직의 일하는 방식으로 남도록 만드는 SotoLab의 핵심 프레임워크입니다.

M · MENTORING

서로를 성장하게

회사 안에서 누구나 멘토가 되고 동시에 멘티가 됩니다. 지식과 경험이 한 사람에게 머물지 않게 합니다.

2 · CONNECTION

사람과 업무를 연결

개인의 노하우를 팀의 프로세스로 전환하고, 실제 업무에서 바로 활용할 수 있는 AI 업무 방식을 설계합니다.

G · GROWTH

조직의 성장 시스템

일회성 교육이 아니라 조직이 스스로 배우고 개선하는 반복 가능한 성장 구조를 만듭니다.

많은 회사가
여기서 멈춥니다

직원들이 AI를 쓰기 시작해도, 회사의 방식으로 남지 않으면 성과는 개인의 채팅창에서 끝납니다.

01

개인만 쓰고 끝납니다

잘 쓰는 직원은 생기지만, 그 방식이 팀 표준으로 정리되지 않아 확산이 멈춥니다.

02

좋은 결과가 남지 않습니다

프롬프트, 템플릿, 판단 기준이 정리되지 않으면 퇴사나 이동과 함께 노하우가 사라집니다.

03

효과를 설명하기 어렵습니다

도입은 했는데 무엇이 얼마나 좋아졌는지 말하기 어려우면 다음 확산 결정도 늦어집니다.

일반 교육과
SotoLab은 다릅니다

중요한 것은 많이 배우는 것이 아니라, 실제 업무가 바뀌고 회사 안에 결과물이 남는 것입니다.

GENERAL

일반 AI 교육

  • 도구 소개와 1회성 실습 중심
  • 개인 생산성 향상에서 종료
  • 교육 후 회사에 남는 구조가 약함
  • 업무 도구 제작까지 연결되지 않음
SOTOLAB

실행형 AI 멘토링

  • 업무 분석을 먼저 하고 적용 대상을 정함
  • 직원이 자기 업무용 툴을 직접 만듦
  • 템플릿, 체크리스트, 리뷰 기준이 남음
  • 개인의 성과를 팀과 조직의 방식으로 확장함

AI를 가르치는 것이 아니라
일하는 방식을 바꿉니다

발주서 검토, 송장 정리, 성과분석 보고서, 파일 관리, 일정관리, 콘텐츠 제작 자동화까지. 회사마다 필요한 업무 도구를 실제로 만들고 적용할 수 있도록 함께합니다.

SotoFlow가 팀에 남기는
4가지 운영 장치

한 명이 잘하는 수준을 넘어서기 위해서는 결과물을 다시 쓰고, 판단하고, 공유할 수 있는 구조가 필요합니다.

01

Template

다시 쓸 수 있는 질문 방식과 업무 양식을 남깁니다.

02

Checklist

좋은 결과물인지 판단할 기준을 팀 안에 정리합니다.

03

Review

동료가 함께 보고 교정하는 리뷰 흐름을 만듭니다.

04

Workflow

사람과 AI가 함께 일하는 반복 가능한 업무 흐름을 구축합니다.

누구나 멘토이고
누구나 멘티가 됩니다

SotoLab이 만들고 싶은 변화는 AI를 잘 쓰는 몇 사람이 아니라, 서로의 업무와 도구 사용법을 나누며 함께 성장하는 조직 문화입니다.

01

업무 멘토

현장의 흐름과 판단 기준을 잘 아는 사람이 업무의 멘토가 됩니다.

02

AI 멘토

AI 활용법과 도구 제작 경험이 있는 사람이 도구의 멘토가 됩니다.

03

변화 멘토

새로운 시각과 질문을 던지는 사람이 팀의 변화를 움직이는 멘토가 됩니다.

04

성장 문화

역할이 고정되지 않고 프로젝트마다 서로 배우고 가르치는 구조가 조직 안에 정착합니다.

문의 후 회사에
남는 것

상담의 끝이 강의가 아니라, 실제로 써볼 수 있는 결과물과 운영 기준이 남아야 합니다.

01

AI 업무 템플릿

자주 쓰는 질문 방식과 업무 템플릿이 남아 반복 활용이 가능합니다.

02

업무 분석 결과

어떤 업무부터 바꿔야 효과가 큰지 우선순위가 선명해집니다.

03

업무툴

발주, 정산, 보고서, 파일 관리 같은 실무 도구를 실제 테스트 가능한 수준으로 만듭니다.

04

운영 기준

누가 관리하고 어떻게 개선할지까지 포함한 유지보수 기준을 잡습니다.

성과는 감이 아니라
기준으로 봅니다

대표는 분위기보다 결과를 봅니다. SotoLab은 실제 변화가 보이도록 확인 기준까지 함께 설계합니다.

A

시간 절감

업무당 평균 소요 시간이 얼마나 줄었는지 전후 변화를 확인합니다.

B

재작업 감소

오입력, 수정 요청, 검토 시간 같은 낭비가 얼마나 줄었는지 봅니다.

C

팀 재사용

템플릿과 업무툴이 한 사람을 넘어 팀 안에서 반복 사용되는지 봅니다.

D

조직 확산

공유, 멘토링, 추가 도입이 이어지는지까지 확인해 다음 확산 판단에 연결합니다.

우리 회사도 적용할 수 있겠다면SotoLab에 문의하시면 됩니다

현재 대기 중인 업체가 많아 바로 시작은 어렵습니다. 올해 안에 도입을 고려하고 있다면 먼저 문의를 남겨주셔야 일정 확인이 가능합니다.

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